“A revolução da IA ​​já aconteceu, agora temos que construí-la”: Dave Levy, AWS

O mundo da tecnologia tem uma nova moda de vez em quando. Se há alguns anos eram os smartphones, as mídias sociais ou a nuvem, é verdade que hoje é difícil imaginar nosso cotidiano sem eles. Mas, entre eles, também surgiram os espelhos coloridos, desde o "metaverso" do Facebook, que ninguém usava, até o headset de realidade virtual de US$ 3,5 milhões da Apple. Onde se encaixa a inteligência artificial generativa , que revolucionou a indústria de tecnologia nos últimos dois anos?

Esta é uma pergunta que muitos analistas estão se fazendo. E embora haja consenso de que a IA que explodiu com o OpenAI há dois anos transformou grande parte do trabalho de escritório , há incerteza sobre as mudanças que ela trará para o mundo do trabalho. Ninguém sabe exatamente o que acontecerá com uma tecnologia que cresce a passos largos a cada semana. E isso também gera um certo pânico .

“Quando o iPhone foi lançado, os usuários não entendiam muito bem como tocar em uma tela sem botões. Às vezes, eles se perdiam. Por isso, havia um botão físico no meio que levava à tela inicial: para que, com apenas um toque, você se sentisse em casa ”, relembra, em entrevista ao Clarín, um ex-executivo da Apple que trabalhou por 12 anos em um projeto para ajudar o setor público a adotar o que era então uma tecnologia revolucionária.

Hoje, esse executivo faz um trabalho semelhante, mas com a implementação de inteligência artificial, também na mesma área: trata-se de Dave Levy , vice-presidente da Amazon Web Services (AWS) para o Setor Público.

A AWS é a divisão de computação em nuvem da Amazon , que não só fornece armazenamento (como o que usamos no Google Drive, iCloud ou Microsoft Outlook), mas também serviços para desenvolvedores. É um negócio voltado para desenvolvedores, e não para usuários finais. Levy lidera a área que colabora com governos, universidades, hospitais e organizações ligadas ao setor público, bem como às indústrias aeroespacial e de satélites.

Por exemplo, na Argentina, a empresa trabalhou na digitalização do governo de Córdoba, além de estar por trás do desenvolvimento do Boti , o chatbot da Prefeitura de Buenos Aires (entre outros projetos). A nuvem (que, afinal , é "o computador dos outros" ), questionada há uma década e meia, agora é um padrão. Em 2022, por exemplo, foi uma ferramenta fundamental para a migração e proteção de dados da Ucrânia no início da invasão russa.

Em uma cúpula realizada em Washington, DC, onde a empresa oferece palestras, atualizações e treinamentos, Levy conversou com o Clarín sobre o estado atual da nuvem em relação à inteligência artificial e destacou um componente-chave que não é muito discutido: o armazenamento de dados.

─Toda a indústria está falando sobre IA atualmente, e isso às vezes torna um pouco difícil separar os avanços reais da fumaça. Onde estamos?

─Olha, eu acredito que a IA vai transformar a experiência do usuário. Já estamos vendo isso: é real, já está acontecendo. Talvez a grande mudança aconteça quando eu me aposentar, embora esteja acontecendo bem rápido. Acho que, se tivermos que separar o "sinal do ruído", o sinal aqui é que ela nos permitirá fazer coisas que não achávamos possíveis.

─ Bem, temos que fazer avaliações de desempenho todos os anos. Por exemplo, eu gerencio 10.000 funcionários globais. Claro, não vou substituir esse trabalho por uma IA, mas ela pode me ajudar a criar relatórios, me fornecer um modelo e me ajudar a ser mais eficiente com esse trabalho tão pesado. Imagino que isso nos livrará do trabalho pesado e provavelmente nos tornará mais produtivos, embora a verdade seja que não podemos dar uma resposta sobre para onde tudo isso está indo hoje.

─Também há dúvidas sobre a IA em vários campos, desde direitos autorais até substituição de empregos.

─Sim, isso é natural. Quando uma nova tecnologia surge, surgem dúvidas. Deixa eu te contar uma coisa: eu trabalhava na Apple quando o iPhone estava sendo lançado, em 2007. Naquela época, não estávamos acostumados a pressionar uma tela: usávamos botões físicos. E o iPhone tinha um no meio; teve um por muitas gerações, lembra?

─Sim, de fato ele manteve isso por várias gerações.

─ Exatamente, mas não era uma questão tecnológica ou de engenharia; era para que, quando o usuário se sentisse perdido, tivesse uma maneira segura de retornar ao início , ao "lar". Então, o objetivo daquele botão era fazer com que o usuário se sentisse seguro. É o que acontece quando novos sistemas são introduzidos, e esses são os tipos de problemas que os desenvolvedores de IA enfrentam hoje: como ajudamos os usuários a se sentirem seguros com essa tecnologia? É aí que o trabalho precisa se concentrar.

─ Alguns analistas apontam que as três maiores revoluções dos últimos 25 anos foram o iPhone, a nuvem e agora a IA. Você acha que esses são os marcos?

─ Bem, muitos comparam isso à revolução da impressão de Gutenberg . Essa é a magnitude da mudança que está acontecendo diante de nossos olhos. Mas, ao mesmo tempo, estamos em um estágio tão inicial que é muito difícil saber onde estaremos em 10 anos. Hoje, já existem sistemas que auxiliam na programação, o que está levando muitos usuários que nunca escreveram uma linha de código-fonte na vida a dar instruções a uma IA e ter um programa. Talvez ter apenas uma boa ideia seja suficiente para executá-la ? Pode ser, mas teremos que esperar para ver. Mas certamente será uma grande revolução.

As discussões sobre IA são frequentemente associadas ao vasto poder de computação necessário para operar: quando um usuário faz uma consulta a um chatbot, todo esse processamento acontece nos servidores da empresa que fornece o serviço, como OpenAI (ChatGPT), Google (Gemini) ou Anthropic (Claude) , para citar algumas.

No entanto, um fator-chave fica de fora da equação: o armazenamento de dados e a nuvem . Primeiro, porque tudo isso não é processado nos dispositivos dos usuários, como um celular ou laptop, mas nos servidores de grandes empresas. E segundo, porque, para operar, esses modelos de linguagem dependem de imensas quantidades de bancos de dados ( data lakes ), e todas essas informações são armazenadas em algum lugar.

─Qual a importância do armazenamento de dados neste novo mundo de IA generativa?

─É fundamental . Primeiro, você precisa ter todas as informações em um só lugar. Segundo, elas precisam ser estruturadas para serem acessíveis. O armazenamento costumava ser muito difícil de acessar; era preciso ter um número enorme de discos empilhados, e também era muito caro. Quando a AWS começou, custava 15 centavos por mês. Na época, achávamos que não era realista, mas era, e com o tempo, tornou-se um padrão mais acessível. Provavelmente não é tão debatido hoje em dia, mas o armazenamento é absolutamente crítico e um dos elementos fundamentais.

─Com sistemas de IA generativos, não estamos criando muita informação, muitas delas sem valor?

─ Em dado momento, foi dito que os dados são o novo petróleo. Eu ainda acredito nisso. Produzimos informações que talvez ainda não sejam úteis, mas podem ser úteis no futuro. Também acredito que, como humanidade, sempre produzimos muita informação. Recentemente, visitei a Grécia, que tem uma cultura que remonta a mais de dois mil anos. Seria ótimo ter mais informações sobre sua arquitetura e cultura! Temos livros, há informações, mas tenho certeza de que estamos perdendo coisas. Acho que a condição humana é a de produzir vastos volumes de informação.

─Na sua palestra principal, você disse: “A revolução da IA ​​acabou: é hora de começar a construir”. Você reafirma isso?

─ Bem, eu reconfirmaria com algumas nuances. Eu diria que a IA está aqui, a revolução já aconteceu. Se tínhamos alguma dúvida há alguns anos, acho que já a dissipamos: ela veio para ficar. O que eu quis dizer foi: vamos começar a colocar os blocos no lugar. Vamos pensar em termos de armazenamento, precisamente: vamos colocar os dados onde eles pertencem. Vamos tentar entender quanta potência computacional precisamos para executar uma tarefa.

─Essa é outra discussão: a grande quantidade de recursos necessários para processar um prompt de IA.

─Exatamente. Em muitos casos, trabalhamos com clientes e dizemos que eles podem estar pagando por mais poder de processamento quando, na realidade, poderia ser mais barato. Tudo isso precisa ser considerado porque a computação é muito cara. Por que usar mais ou pagar mais? É isso que precisa ser ajustado, agora que sabemos que a revolução da IA ​​generativa começou. Meu apelo é este: vamos começar a construir.

─Que dúvidas ou perguntas você tem sobre IA?

─ Bem, eu acho que, na realidade, talvez o tempo de questionar a IA tenha acabado. Agora é hora de fazer coisas concretas com ela, com segurança.